时间序列预测

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本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统...

《天津理工大学学报》 2008年02期 关键词: "时间序列"," 趋势回归模型"," 季节性模型"," 自回归模型"," 滑动平均模型" 收藏

<p>基于GA的广义模糊时间序列建模及其&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 在旅游需求预测中的应用</p>

《江西科学》 2015年5期 关键词: "基于GA的广义模糊时间序列建模及其","","在旅游需求预测中的应用" 收藏

<p>铁路货运量是反映铁路运输组织盈亏的一个主要依据。</p>

《科技创新与应用》 2015年30期 关键词: "铁路货运量","模糊时间序列","货运量预测" 收藏

并联电容器组是电力系统输配电环节中重要的无功补偿装置。本文针对并联电容器组的故障特点进行分析,研制出了并联电容器监测系统。结合并联电容器组的网络拓扑,对其多个支路进行电流波形采集,采用NAR神经网络建...

《电力电容器与无功补偿》 2020年01期 关键词: "时间序列"," 并联电容器"," NAR神经网络"," 预测模型"," 监测系统" 收藏

针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序列分解为多个不同时...

《西北师范大学学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "时间序列"," 检验模态分解"," 内在模函数"," 季节性ARIMA模型" 收藏

复杂系统产生的混沌时间序列普遍存在于天文、水文、气象、环境、金融等领域.混沌时间序列的分析与预测对于理解复杂系统特性、探究系统演化规律具有重要作用.本文介绍了复杂系统中混沌时间序列分析与预测的研究热点...

《信息与控制》 2020年01期 关键词: "复杂系统"," 时间序列"," 预测" 收藏

运用时间序列模型预测未来的税收变化,对税收收入的组织、规划和决策具有重要的意义。为探索一种更为有效的方法来提高季节性行业的消费税预测准确率,文章采用基于可分解(趋势+季节+节假日)的Prophet模型...

《税收经济研究》 2020年01期 关键词: "消费税"," 时间序列"," Prophet模型"," 预测" 收藏