股票预测
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它是美国最大的证券研究机构,即标准·普尔股票编制的股票价格指数。该公司于1923年开......价格变动的因素。（3）它采用加权平均法来计算，价格指数比较精确，可以更近似地反映股票市场的情况。并且，因其具有连续性，被认为能够显示较长期的股 ...

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基于神经网络股票预测的研究
利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试...

《哈尔滨师范大学自然科学学报》 2007年03期关键词: "神经网络"," BP算法"," 股价预测" 收藏
基于社会媒体的股票行为预测
<p>通过社会媒体信息预测股票行为已经成为近年来金融和知识管理等领域的研究热点。</p>

《中国管理科学》 2015年1期关键词: "社会媒体","股票行为","特征提取","情感分析" 收藏
KNN算法在股票预测中的应用*
<p>利用数据的相关性，运用改进的KNN算法，通过对股票历史数据的分析并建立相应的预测模型袁进行试验预测，预测结果表明该方法对预测股票价格走势是有效的。</p>

《科技创业月刊》 2015年16期关键词: "KNN算法","股票预测","预测模型","时间序列" 收藏
脉冲响应对股票价格预测的研究
在股票的分析中，基本面分析通过影响股票价值的基本因素来评估股票的投资价值，技术分析分析证券的市场价格、成交量、价和量的变化以及完成这些变化所经历的时间等证券的市场表现，是对证券变化趋势的研究。而这两种...

《科技经济导刊》 2015年21期关键词: "指数与股价相关性","脉冲响应","估价预测" 收藏
基于新闻信息的股票指数预测
采用LSTM方法对新闻内容信息进行情感分析,再将分析得到的情感分类结果与股票的技术指标相结合作为特征值,利用BP神经网络进行预测。

《长春工业大学学报》 2020年01期关键词: "股指预测"," 情感分析"," 技术指标"," LSTM" 收藏