输入误差

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  • 非线性方程系统的多新息辨识方法

    针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法;研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法;使用辨识模型分解技术,研...

    《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 2015年2期 关键词: "参数估计","递推辨识","梯度搜索","最","小二乘","过参数化模型","关键项分离原","理","模型分解","辅助模型辨识思想","多新","息辨识理论","递阶辨识原理","耦合辨识概","念","输入非线性系统","输出非线性系统" 收藏

  • 非线性方程白回归系统的多新息辨识方法

    典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统...

    《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 2015年1期 关键词: "参数估计","递推辨识","梯度搜索","最小二乘","过参数化模型","关键项分离原理","数据滤波技术","模型分解","辅助模型辨识思想","多新息辨识理论","递阶辨识原理","耦合辫识概念","输入非线性系统","输出非线性系统" 收藏

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