模糊c-均值

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fuzzy c-means(FCM)

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  • 基于权重系数 C 聚类

    摘 要: 传统基于模糊C均值聚类图像分割算法易受复杂纹理和噪声干扰, 无法准确分割图像。 针对这一现象, 提出一种基于权重系数 模糊C均值聚类算法, 并将其应用于图像分割中。 算法定义权重系数矩阵, ...

    《科技资讯》 2015年1期 关键词: "模糊C均值聚类","权重系数","FCM" 收藏

  • 边缘细分的动态参数C-图像分割算法

    针对传统模糊C-均值(FCM)算法应用于图像分割时抗噪性差、分割精确度低等问题,该文提出一种边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法。对噪声图像进行局部灰度压缩并细分边缘像素信息,增强边界像素可分性...

    《南京理工大学学报》 2020年03期 关键词: "边缘细分"," 动态参数"," 模糊C-均值"," 图像分割"," 局部灰度压缩"," 空间聚集度"," 滑动掩膜" 收藏

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