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为了更准确地对遥感数据进行分类,结合GeoEye高分辨率遥感影像和机载LiDAR数据,通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了分类...
《河南理工大学学报(自然科学版)》 2015年2期 关键词: "高分辨率遥感影像","LiDAR","面向对象分类","成员函数" 收藏
<p>高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的 面向对象分类方法</p>
《河南理工大学学报(自然科学版)》 2015年2期 关键词: "高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的","面向对象分类方法" 收藏
为了更准确地对遥感数据进行分类!结合GeoEye高分辨率遥感影像和机载LiDAR数据!通过对分割参数#特征选择,分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法—成员函数法选择实验区进行了分类研...
《河南理工大学学报(自然科学版)》 2015年2期 关键词: "高分辨率遥感影像","LiDAR","面向对象分类","成员函数" 收藏
论文以分辨率高的卫星影像像元分类及提取方法精度低为突破口,利用面向对象理论中的最近邻算法对影像各特征进行分类识别提取。以eCognition 软件为平台耦合WorldView 影像,采用面向对象分类法...
《科技经济导刊》 2015年24期 关键词: "影像分割","分类","最近邻","面向对象","WorldView","卫星影像" 收藏
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