数学回归
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mathematical regression model

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基于CEEMDAN分解的深度学习分位数回归电价预测
电力市场中电价预测的准确性对于供应商竞价策略的制定至关重要。针对电价预测问题,提出一种基于完备经验模态分解的深度学习分位数回归电价预测方法。首先,采用自适应噪声的完备经验模态分解方法对电价序列进行分解...

《电力系统及其自动化学报》 2020年04期关键词: "电价序列分解"," 空洞卷积"," 因果卷积"," 分位数回归"," 概率密度估计" 收藏