时序模型

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<p>考虑到目前我国舰载直升机保障能力评估方面存在数据不完整、评估指标权重随时间动态变化的问题，研究了基于时序集对模型的舰载直升机保障能力评估方法。<br/></p>

《科技创新与应用》 2015年17期 关键词: "舰载直升机","保障能力","时序分析","联系度","集对势" 收藏

并联电容器组是电力系统输配电环节中重要的无功补偿装置。本文针对并联电容器组的故障特点进行分析,研制出了并联电容器监测系统。结合并联电容器组的网络拓扑,对其多个支路进行电流波形采集,采用NAR神经网络建...

《电力电容器与无功补偿》 2020年01期 关键词: "时间序列"," 并联电容器"," NAR神经网络"," 预测模型"," 监测系统" 收藏

通过对用户的历史购物序列进行建模,得到用户稳定的长期偏好和动态的即时兴趣,并聚合长期偏好和即时兴趣进行个性化推荐.提取用户对商品的评论内容用于表示商品的特征;使用递归神经网络从用户的历史购买序列数据中...

《浙江大学学报(工学版)》 2020年06期 关键词: "序列数据"," 个性化推荐"," 长期偏好"," 即时兴趣"," 注意力机制" 收藏

GNSS基准站坐标时间序列具有明显的季节性变化。基于谐波函数模型的最小二乘拟合方法只能得到固定振幅的季节性信号,而真实的季节性信号其振幅是变化的。采用半参数模型进行季节性信号提取时又存在最优平滑因子确...

《测绘科学技术学报》 2020年01期 关键词: "GNSS时间序列"," 季节性信号"," 最小二乘"," 半参数模型"," 平滑因子" 收藏

种子分解工序是决定氧化铝产品质量的关键工序,但是当前人们缺乏对晶种分解机理和分解行为的准确本质分析,导致各氧化铝生产企业很难摆脱分解氢氧化铝粒度周期性细化影响,造成过滤效果变差、产能下降、氧化铝产品质...

《轻金属》 2020年01期 关键词: "种子分解"," 粒度细化"," 时序预测"," 机器学习"," 循环神经网络" 收藏

运用时间序列模型预测未来的税收变化,对税收收入的组织、规划和决策具有重要的意义。为探索一种更为有效的方法来提高季节性行业的消费税预测准确率,文章采用基于可分解(趋势+季节+节假日)的Prophet模型...

《税收经济研究》 2020年01期 关键词: "消费税"," 时间序列"," Prophet模型"," 预测" 收藏