磨损量
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amount of wear

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分布式卷积神经网络在刀具磨损量预测中的应用
刀具磨损量预测对提高设备运行的安全性和可靠性具有重大意义。为了提高刀具磨损量预测精度,本文提出了基于分布式卷积神经网络的刀具磨损量预测方法,该方法将原始高频信号样本作为输入,在模型中分为若干个子序列,...

《机械科学与技术》 2020年03期关键词: "刀具磨损"," 分布式卷积神经网络"," 自适应特征提取"," 批标准化处理" 收藏