样本学习
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人类专家之所以能成为“专家”,很重要的一点就在于其“专”,即在某一专业领域比其他人...人工神经元网络对知识的掌握是通过对样本的学习来实现的，通过对大量的实例样本的学习，网络用尝试错误法来不断减小错误和修正权值和阈值，从而掌握蕴含于样本集 ...

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基于迁移学习的小样本重症疾病预后模型
针对临床上重症疾病样本数量少容易导致预后模型过拟合、预测误差大、不稳定的问题,本文提出迁移长短时程记忆算法(transLSTM)。该算法基于迁移学习思想,利用疾病间的相关性实现不同疾病预后模型的信息迁...

《生物医学工程学杂志》 2020年01期关键词: "重症疾病"," 预后模型"," 小样本"," 长短时程记忆"," 迁移学习" 收藏
利用特征扰动的高维小样本数据子空间学习
在基因微阵列、文本数据分析、图像识别等领域,数据存在着高维性、高噪声、类别不平衡等问题,给深入准确挖掘高维小样本数据中所蕴含的有用知识和特征选择带来了极大困难,对高维小样本数据的分类学习性能带来了消极...

《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2020年01期关键词: "特征扰动"," 高维小样本"," 子空间"," 邻域粗糙集" 收藏