PSO

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  • 基于PSO城市应急物流最优调度决策的研究

    在城市应急网络的大背景下,采用粒子群优化算法(PSO),对应急物流的调度进行了研究。自然选择的粒子群优化算法是在基本粒子群算法的基础上改进的算法,相比基本粒子群算法,它用当前较好的粒子代替较差的粒子,...

    《宁波职业技术学院学报》 2012年2期 关键词: "应急","物流","粒子群算法","调度" 收藏

  • 基于迁徙型PSO算法的风光储系统 配置优化分析

    针对风光储系统建设初期的配置优化问题,提出了运用粒子群优化(PSO)算法进行目标函数寻优。PSO算法对电力系统问题具有良好的准确度和较快的收敛速度,在基本PSO算法中运用迁徙策略,避免了PSO早熟现象...

    《低压电器》 2015年14期 关键词: "风光储系统","配置优化","粒子群算法","迁徙策略","经济运行","电力系统" 收藏

  • 基于混合PSO算法的加速度计快速标定

    针对粒子群优化算法(PSO)在加速度计标定中存在早熟及陷入局部最优的不足,提出了基于差分进化(DE)的双种群信息共享及并行进化的混合PSO算法,并将该算法应用于加速度计快速标定。为提高混合算法的优化性...

    《压电与声光》 2015年2期 关键词: "粒子群优化","差分进化","加速度计标定","Logistic函数","加权变异算子" 收藏

  • 基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断

    针对深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, ...

    《振动与冲击》 2020年05期 关键词: "深度置信网络(DBN)"," 粒子群优化算法(PSO)"," 自适应时刻估计"," 滚动轴承"," 故障诊断" 收藏

  • 基于FM-EWM-PSO法的采矿方法优选模型研究

    采用单一的数学方法对采矿方法进行优选,存在一定的局限性和缺陷,基于模糊数学法和熵权法有很好的互补关系即模糊数学法能弥补熵权法横向指标对比的不足、熵权法能修正模糊数学法的主观意识,提出了一种采用粒子群算...

    《化工矿物与加工》 2020年03期 关键词: "采矿方法"," 优选模型"," 模糊数学法"," 熵权法"," 粒子群算法"," 多目标决策"," 耦合优化" 收藏

  • 基于改进PSO算法的机器人路径规划及实验

    针对粒子群优化(PSO)算法存在的优化精度低以及早熟的缺点,提出一种改进的PSO算法用于机器人路径规划.根据梯度下降法中变量沿负梯度方向变化的原则,提出了改进的粒子速度更新模型.为了提高粒子的搜寻效率...

    《机器人》 2020年01期 关键词: "路径规划"," 粒子群优化"," 移动机器人"," 梯度下降算法"," 自适应" 收藏

  • 基于RS-PSO-SVM集成的模拟电路软故障诊断

    针对模拟电路软故障诊断准确度不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)集成的模拟电路软故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对采集的模拟电路软故障特征信息进行维数约简...

    《微电子学》 2020年02期 关键词: "粗糙集"," 粒子群算法"," 支持向量机"," 模拟电路"," 故障诊断" 收藏

  • PSO-LSSVM用于近红外光谱预测混合制浆材Klason木质素含量

    为优化混合制浆材中Klason木质素含量的近红外分析模型,收集了5种常见制浆材的82个原木样品,将样品粉碎预处理后在便捷式近红外光谱仪上采集其近红外光谱信号,对原始光谱数据进行多元散射校正(MSC)预...

    《中国造纸学报》 2020年02期 关键词: "近红外光谱"," 混合制浆材"," Klason木质素"," 粒子群寻优算法"," 最小二乘支持向量机" 收藏

  • 改进PSO优化SVM的滚动轴承故障诊断

    提出一种基于改进粒子群算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.首先分析基本粒子群算法的不足及其关键参数,提出多方面改进的粒子群算法,利用10种基准测试函数对比多种粒子群算法,证明该改进算法的优势.然后...

    《福州大学学报(自然科学版)》 2020年03期 关键词: "滚动轴承"," 故障诊断"," 改进粒子群算法"," 支持向量机" 收藏

  • CS-PSO算法在贝叶斯网络结构学习中的应用(英文)

    针对传统的贝叶斯网络(Bayesian network, BN)结构学习算法运行效率低、算法易早熟、学习效果不理想等缺点,选取布谷鸟(Cuckoo search, CS)和粒子群(Particle s...

    《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 2020年01期 关键词: "贝叶斯网络"," 结构学习"," CS-PSO算法" 收藏

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