聚类方法

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为了提高数据集中相似重复记录的检测效率，提m -种基于属性权值的分组聚类算法。该方法在记录集中选取特征属性，通过设定的权值对记录进行聚类，在形成的数据子集中进行字段匹配和记录匹配，来识别相似重复记录，...

《宁波职业技术学院学报》 2015年2期 关键词: "相似重复记录","聚类","特征属性","字段匹配","记录匹配" 收藏

【目的】探索K-means聚类方法在黑龙江省坡耕地类型区划分上应用的可行性，为各市(县)坡耕地水土保持规划和治理提供依据。【方法】利用K-means聚类方法对黑龙江省70个低山丘陵区市（县）进行科学区...

《水土保持通报》 2015年1期 关键词: "K-means聚类方法","低山丘陵区","坡耕地","类型区划分" 收藏

为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中。首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至...

《地震学报》 2020年02期 关键词: "地震属性"," 加权K均值聚类"," 初至拾取"," 初至波" 收藏

针对目前传统航迹聚类方法的不足,提出一种空中目标航迹聚类方法。首先提出一种航迹自适应拟合算法,对空中目标航迹进行拟合提取航迹特征;然后,在所提取的航迹特征基础上提出基于k-means算法的航迹聚类方法...

《现代防御技术》 2020年01期 关键词: "空中目标"," 航迹聚类"," 特征提取"," 曲线拟合"," k-means"," 仿真" 收藏

为得到更为准确的牵引负荷分类结果,基于大量的牵引负荷实测数据,提出了一种改进后的自适应模糊C均值聚类方法.该方法能够自动获取最佳聚类数,以馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95%值以及1～5阶样本...

《西南交通大学学报》 2020年01期 关键词: "牵引负荷分类"," 模糊C均值聚类"," 概率密度函数"," 非参数估计" 收藏

传统的聚类方法由于无法提取样本和变量间的局部对应关系,并且当数据具有高维性和稀疏性时表现不佳,因此学者们提出了双向聚类,基于样本和变量间的局部关系,同时对样本和变量进行聚类,形成一系列子矩阵的聚类结果...

《数理统计与管理》 2020年01期 关键词: "稀疏双向聚类"," 子矩阵"," 谱双向聚类"," 信息双向聚类" 收藏

现有网格空间多尺度聚类方法未能将尺度因子作为模型参数实现尺度驱动的阈值提取,导致算法调参困难,难以全面挖掘空间数据的分布模式。海量空间点数据蕴含的信息更丰富,层次结构也更复杂,对聚类算法的参数自动化和...

《地理与地理信息科学》 2020年01期 关键词: "空间聚类"," 空间多尺度"," 可塑性面积单元问题"," 空间层次性"," 网格聚类"," 尺度驱动" 收藏

针对图谱划分方法在划分社区结构不是很明显的网络时,不能得到好的划分效果,该文提出了基于边聚类系数的谱聚类社区划分方法.由于社区内部节点之间的连接比各个社区间节点的连接稠密,边聚类系数的大小反映了节点的...

《华中师范大学学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "复杂网络"," 边聚类系数"," 聚类系数矩阵"," 增益函数"," 社区划分" 收藏