人脸表情识别
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VLNET(Virtual Life Network,虚拟生命网络)是由瑞士联邦技术研究所(the Swiss Federal ...VLNET有很好的灵活性，用户从命令行中简单地选取不同VLNET驱动的组合后，便可以选择不同的方式用多种 ...

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时间尺度自适应人脸表情识别
当前隐马尔科夫模型表情识别中一般采用固定状态数及间隔，与真实表情状态之间往往是失配的，无法适应不同时间尺度上的表情。文章分析面部运动自动确定表情的起止帧，自动提取有代表性帧作为HMM的状态，使不同节奏...

《科技创新与应用》 2015年15期关键词: "表情识别","表情边界检测","表情状态帧","隐马尔可夫模型" 收藏
人脸表情识别综述
人脸表情识别是人类情感识别的基础,是近年来模式识别与人工智能领域研究的热点问题。本文首先总结了人脸表情识别的发展过程,主要包括传统的表情特征提取、表情分类方法与基于深度学习的表情识别方法,并对各种算法...

《数据采集与处理》 2020年01期关键词: "表情识别"," 特征提取"," 表情分类"," 深度学习"," 表情数据集" 收藏
基于CNN和HOG双路特征融合的人脸表情识别
为了避免传统表情识别方法中复杂的特征手动提取过程,同时能够提取到更多的表情特征,本文提出一种双路特征融合模型,将卷积神经网络(CNN)和方向梯度直方图(HOG)方法结合起来进行研究.在第一条通道上,对...

《信息与控制》 2020年01期关键词: "表情识别"," 双路特征融合"," 卷积神经网络"," 方向梯度直方图" 收藏