运动检测

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目的：针对现有运动目标检测方法在光照突变场景下存在的问题，提出一种能够快速适应光照突变场景的运动目标检测方法。方法：基于自组织神经网络背景减除方法进行改进，利用图像全局亮度变化幅度来判断当前图像是否发...

《科技创新与应用》 2015年20期 关键词: "光照突变","光照补偿","背景模型","目标检测" 收藏

<p>目的:运动疲劳是一复杂的生理过程,本研究欲用AMCAT检测系统发现疲劳中身体变化规律,为疲劳的监测和评估提供新的简易快捷方法。</p>

《当代体育科技》 2015年7期 关键词: "运动性疲劳","运动适应性","机能状态","心肺风险" 收藏

检测水下载体的微弱升降运动信号是解决潜艇或水下航行器(UV)水下定深度悬停这一难题的关键。该文提出了一种新颖的检测方法，实现对水下载体微弱升降运动信息的检测。利用卡尔曼滤波技术，将惯性测量单元(IMU...

《压电与声光》 2015年4期 关键词: "水下航行器","升降运动","惯性测量","微机械惯性测量单元","卡尔曼滤波" 收藏

本实验研究的系统是利用混合高斯背景建模的方法建立一个背景模型，通过背景差分法从一系列包含运动目标的图像帧中提取出运动目标，并对提取出的目标区域进行金字塔光流法，以目标区域的光流方向作为运动目标的运动方...

《现代制造技术与装备》 2015年2期 关键词: "运动目标检测","运动方向","高斯背景建模","光流法" 收藏

多种运动状态情况下,由于对步行者航位推算系统中步态检测不准确,导致推算定位误差增大。针对上述弊端,提出了多运动状态下自适应阈值步态检测算法。首先,通过改进的多阈值的步态检测算法,改善支撑区间检测的准确...

《中国惯性技术学报》 2020年02期 关键词: "行人航位推算"," 多阈值"," 自适应"," 步态检测"," 随机森林算法" 收藏

在面向伴随型机器人的研究中,步态时相检测是保持人机同步运动的关键。然而,提高检测精度需要收集和分析更多步态时相信息,这导致检测延时冗长,无法满足实时性需求。针对此问题提出一种面向伴随型机器人同步运动的...

《仪器仪表学报》 2020年01期 关键词: "伴随型机器人"," 同步运动"," 步态时相检测"," 贝叶斯信息准则"," 概率生成模型" 收藏