推荐算法

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互联网上信息资源的爆炸式增长,给用户带来了信息过载问题,不明确的用户需求更是对搜索引擎提出了更大的挑战。个性化推荐系统实现了用户和信息资源的紧密连接。目前,协同过滤算法是个性化推荐系统中使用最广泛的算...

《国际商务(对外经济贸易大学学报)》 2020年01期 关键词: "协同过滤算法"," 情感分析"," LDA主题模型"," 兴趣迁移" 收藏

在商业竞争环境下,推荐系统容易受到托攻击的危害。基于信任关系的社会化推荐算法被证明是解决托攻击问题的有效途径。然而,现有研究仅考虑显式信任关系,隐式信任关系没有被真正挖掘利用。为此,提出了一种基于多元...

《运筹与管理》 2020年01期 关键词: "隐式信任"," 抗攻击"," 协同过滤算法"," 社会化推荐"," 信息安全" 收藏

智能推荐系统被广泛用以实现用户和电影资源之间的精准匹配,它在针对不同用户的趣味进行个性化推送的同时,也会加剧审美品格的物化、类型化以及在不同群体间的区隔。算法的推送结果较之人工推荐也更多映射出人的潜意...

《电影艺术》 2020年01期 关键词: "智能推荐"," 算法"," 区隔"," 祛魅" 收藏

本文整合行动者网络理论的"转译"概念和"驯化"理论,研究面向算法推荐平台的自媒体生产实践。笔者观察了4个推荐平台,访谈了6位平台管理者和6位自媒体创作者,基于实证数据阐释发生在自媒体生产过程中的两次算...

《新闻大学》 2020年01期 关键词: "行动者网络"," 算法驯化"," 自媒体"," 内容生产"," 平台" 收藏

为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户间共同项目数量,当共同项目数量小于设定阈值时,选择用户、项目、项目属性特征构建用...

《南京理工大学学报》 2020年03期 关键词: "用户偏好度"," 双极协同过滤"," 推荐算法"," 双极特征向量"," 加权计算"," 相似度" 收藏