路面不平度
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基于非线性有源自回归神经网络的路面不平度识别
针对传统方法在识别路面不平度时需要消耗大量的人力物力且识别精度不理想等问题,该文提出一种基于非线性有源自回归(NARX)神经网络识别路面不平度的方法。使用ADAMS软件建立某SUV车型的整车模型。以左...

《南京理工大学学报》 2020年03期关键词: "非线性有源自回归"," 神经网络"," 路面不平度"," 识别"," 整车建模"," 车辆响应" 收藏