KNN

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提出了一种基于TCM-KNN的网络异常检测新方法,并采用遗传算法选择使用少量高质量的训练样本进行建模,从而有效地对入侵进行检测。大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明:其相对于传统的异...

《通信学报》 2007年12期 关键词: "网络安全"," 异常检测"," TCM-KNN算法"," 遗传算法"," 样本选择" 收藏

通过分析人脸识别流程和结构设计分析得m分类算法的选择决定着人脸识别结果质量；从而对经典kNN算法进行分析，提出了一种动态取得k值的改进kNN分类算法。通过实验测试，证明改进的kNN分类算法可以有效地提...

《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 2015年3期 关键词: "人脸识别","特征提取","k-邻近" 收藏

<p>利用数据的相关性，运用改进的KNN算法，通过对股票历史数据的分析并建立相应的预测模型袁进行试验预测，预测结果表明该方法对预测股票价格走势是有效的。</p>

《科技创业月刊》 2015年16期 关键词: "KNN算法","股票预测","预测模型","时间序列" 收藏

为了改善基于K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)入侵检测模型的性能,提出一种基于局部搜索算法的元优化特征权重KNN入侵检测模型。利用差分进化算法优化特征权重,采用基于局部单峰采样(...

《北京工业大学学报》 2020年01期 关键词: "K-近邻"," 差分进化"," 元优化"," 局部单峰采样"," 机器学习"," 入侵检测系统" 收藏