时间序列方法
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按某种(相等或不相等的)时间间隔,对客观事物进行动态观察,由于随机因素的影响,各次观察...分析时间序列的方法很多，随数据的性质和分析的目的而异，一般都比较繁琐，往往涉及较深的数学知识，多半要借助于电子计算机。对时间序列的深入研究属于概率 ...

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EEMDAN的CORS站高程时间序列分析方法
针对整体经验模态分解(EEMD)方法对连续运行参考站(CORS)高程时间序列分解结果整体平均时,噪声未能完全消除的问题,该文引入一种噪声自适应整体经验模态分解(EEMDAN)方法,在经验模态分解(EM...

《测绘科学》 2020年02期关键词: "CORS站高程时间序列"," EEMDAN"," 正交指数"," 均方根误差" 收藏
一种基于经验模态分解的时间序列预测方法
针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序列分解为多个不同时...

《西北师范大学学报(自然科学版)》 2020年01期关键词: "时间序列"," 检验模态分解"," 内在模函数"," 季节性ARIMA模型" 收藏
应用经验生产函数测算时间序列决策单元有效性的方法
数据包络分析方法构建的基础是应用决策单元的指标数据来模拟经验生产函数,而生产函数本身又是描绘在技术水平不变情况下各种生产要素与所能生产的最大产出之间的关系。对于一组时间序列数据而言,在不同时间点上决策...

《南开经济研究》 2020年01期关键词: "综合评价"," 多目标决策"," 数据包络分析"," 时间序列"," DEA有效" 收藏