伪造
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融合全局时序和局部空间特征的伪造人脸视频检测方法
近年来,深度学习在人工智能领域表现出优异的性能。基于深度学习的人脸生成和操纵技术已经能够合成逼真的伪造人脸视频,也被称作深度伪造,让人眼难辨真假。然而,这些伪造人脸视频可能会给社会带来巨大的潜在威胁,...

《信息安全学报》 2020年02期关键词: "伪造人脸"," 深度伪造"," 人脸检测"," 视频检测"," 时序特征"," 空间特征" 收藏
语音伪造与鉴伪的发展与挑战
本文对语音伪造与鉴伪的发展进行了梳理与阐释。针对语音伪造的适用场景与关键技术点,分别对身份风格伪造、音色与韵律伪造、语音模拟三大核心语音伪造技术的基本概念、发展历程、优势与不足进行梳理与分析。针对语音...

《信息安全学报》 2020年02期关键词: "语音伪造"," 语音鉴伪"," 发展与挑战" 收藏
视听觉深度伪造检测技术研究综述
深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的...

《信息安全学报》 2020年02期关键词: "深度伪造"," 深度学习"," 生成对抗网络" 收藏