Mean-shift
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改进mean shift算法在目标跟踪中的研究
提出了一种融合纹理和颜色模型的改进mean shift算法,可以克服传统目标跟踪方法中目标特征单一的缺点.在传统mean shift算法的框架下,通过融合目标信息的颜色模型和Contourlet变换后...

《单片机与嵌入式系统应用》 2015年7期关键词: "目标跟踪","mean","shift算法","Contourlet变换","嵌入式系统" 收藏
Kalman滤波融合优化Mean Shift 的目标跟踪探讨
Mean Shift目标跟踪算法具有简单稳定的特性，因此被广泛地应用于目标跟踪实际行动中，但同时也存在一定的局限性，在被跟踪目标和目标所在背景的颜色比较接近、目标正在快速运动或者存在较大比例遮蔽物遮挡...

《科技创新与应用》 2015年26期关键词: "Kalman","滤波","Mean","Shift算法","融合优化","目标跟踪","目标运动状态突变" 收藏
基于Mean Shift的大批量遥感影像分割方法
由于收敛速度快、分割精度好,Mean Shift算法被广泛应用于影像分割中,但是处理大遥感影像时,Mean Shift算法存在速度慢、效率低下等问题。为此提出一种基于Mean Shift的分块并行无缝...

《国土资源遥感》 2020年01期关键词: "Mean Shift算法"," 影像分割"," 并行计算"," 重叠区域"," 无缝拼接" 收藏

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