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采用基于RBF神经网络的控制方法对Duffing混沌系统进行控制，运用RBF神经网络对受控的Duffing系统动力学方程中的非线性项进行自适应逼近，在保证受控系统在原点处的平衡态是一致渐进稳定的前提下...
《四川理工学院学报（社会科学版）》 2015年4期 关键词: "混沌控制","Duffing系统","RBF神经网络","自适应","非线性" 收藏
自然界风速的多变性与风机变桨系统的迟缓性会导致风机输出功率的不稳定。为了改善风机输出功率的稳定,首先基于RBF神经网络RBFNN(radial basis function neural networ...
《电力系统及其自动化学报》 2020年05期 关键词: "径向基神经网络"," 变桨距"," 参数自适应"," 功率稳定" 收藏
010-56259535
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