神经网络控制

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基于BP算法的神经控制器是目前最常用、最成熟的神经控制结构,它可分为普通学习法和专门学习法两种结构,后者又分为直接和间接两种学习结构。普通学习法和间接学习法还没有形成真正的自适应控制特性,它们一般不能...

《辽宁石油化工大学学报》 2000年01期 关键词: "神经控制器"," 自适应"," 模糊控制"," 加热炉" 收藏

该文设计了模糊BP神经网络PID控制器,用于提高VEHSLS控制精度和响应速度。该控制器把模糊逻辑、BP神经网络和PID控制的优点相结合,充分利用了模糊逻辑的抽象能力、神经网络的自学习功能和PID控制...

《流体传动与控制》 2009年03期 关键词: "VEHSLS"," 神经网络"," 模糊"," PID控制器" 收藏

针对传统的直接转矩控制中存在转矩、定子磁链波动大的问题，提m了一种结合卒间矢量调制的模糊神经网络直接转矩控制方法。该方法运用模糊神经网络得到期望的任意相位卒间电压矢量，冉结合卒间矢量调制直接对逆变器的...

《宁波职业技术学院学报》 2010年2期 关键词: "模糊神经网络","直接转矩控制","电压卒间矢量调制" 收藏

<p>为优化制丝工艺ＰＩＤ控制，提高混丝掺配瞬时精度，提出了基于模糊神经网络的智能混丝掺配ＰＩＤ控制模型ＦＮＮＰＩＤ．</p>

《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 2015年3期 关键词: "卷烟混丝掺配瞬时精度","模糊神经网络","ＰＩＤ控制" 收藏

水泥烧成系统中分解炉温度的控制是一个典型的多变量、大迟滞、强耦合、非线性的复杂控制对象，很难建立起非常精确的数学控制模型，常规的控制算法几乎都无法取得满意的控制效果。针对这一问题，文章先分析确定了影响...

《科技创新与应用》 2015年34期 关键词: "分解炉","温度控制","神经网络","预测控制","模糊控制" 收藏

采用基于RBF神经网络的控制方法对Duffing混沌系统进行控制，运用RBF神经网络对受控的Duffing系统动力学方程中的非线性项进行自适应逼近，在保证受控系统在原点处的平衡态是一致渐进稳定的前提下...

《四川理工学院学报（社会科学版）》 2015年4期 关键词: "混沌控制","Duffing系统","RBF神经网络","自适应","非线性" 收藏

自然界风速的多变性与风机变桨系统的迟缓性会导致风机输出功率的不稳定。为了改善风机输出功率的稳定,首先基于RBF神经网络RBFNN(radial basis function neural networ...

《电力系统及其自动化学报》 2020年05期 关键词: "径向基神经网络"," 变桨距"," 参数自适应"," 功率稳定" 收藏