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为了在日益复杂的工业建模数据基础上建立一个准确、稳定的软测量模型,提出了一种有效的异构集成极端学习机(HEELM)软测量模型.采用4种不同激活函数的极端学习机和核极端学习机模型用以丰富集成模型的多样性...
《Journal of Southeast University(English Edition)》 2020年01期 关键词: "软测量"," 极端学习机"," 最小二乘"," 集成" 收藏
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