高分辨率遥感影像

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为了更准确地对遥感数据进行分类，结合GeoEye高分辨率遥感影像和机载LiDAR数据，通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究，提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了分类...

《河南理工大学学报（自然科学版）》 2015年2期 关键词: "高分辨率遥感影像","LiDAR","面向对象分类","成员函数" 收藏

<p>高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的 面向对象分类方法</p>

《河南理工大学学报（自然科学版）》 2015年2期 关键词: "高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的","面向对象分类方法" 收藏

为了更准确地对遥感数据进行分类!结合GeoEye高分辨率遥感影像和机载LiDAR数据!通过对分割参数#特征选择，分类规则等特征进行研究，提出采用面向对象的模糊分类方法—成员函数法选择实验区进行了分类研...

《河南理工大学学报（自然科学版）》 2015年2期 关键词: "高分辨率遥感影像","LiDAR","面向对象分类","成员函数" 收藏

论文以分辨率高的卫星影像像元分类及提取方法精度低为突破口，利用面向对象理论中的最近邻算法对影像各特征进行分类识别提取。以eCognition 软件为平台耦合WorldView 影像，采用面向对象分类法...

《科技经济导刊》 2015年24期 关键词: "影像分割","分类","最近邻","面向对象","WorldView","卫星影像" 收藏

[目的]使用深度学习全卷积神经网络U-net的自动特征提取,有效地改善遥感目标识别及地物分类的效果。[方法]以内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场为研究区,主要数据源包括GF-2多光谱数据、ZY-3 DOM数...

《林业科学研究》 2020年01期 关键词: "U-net"," GF-2多光谱数据"," NDVI"," CRF"," 森林类型分类" 收藏

及时准确地获取城市建筑区域的空间分布及其变化信息对于城市规划、空间地理数据库建设及区域社会经济分析具有重要意义。本文提出一种基于多尺度Gabor变换和感知聚类方法即张量投票TV (Tensor Vot...

《遥感学报》 2020年03期 关键词: "高分辨率遥感影像"," 几何特征提取"," 建筑区域检测"," Gabor变换"," 张量投票"," 概率密度场"," 高分二号" 收藏

选择安徽省巢湖流域为研究区,采用U-net模型和随机森林模型,对高分一号(GF-1)高分辨率遥感影像进行水体信息提取,并对比分析了2种模型的水体提取结果和效率。结果表明:①对于大面积水体,2种模型的水...

《国土资源遥感》 2020年01期 关键词: "GF-1"," U-net模型"," 随机森林"," 水体提取" 收藏