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传统的基于光谱相似性的分割方法无法将具有相似光谱特性的不同地物分割开来,并且会存在错分现象。利用深度学习直接进行三类地物的分割,其分割效果不能满足实际要求。本文改进了最新的UNet++模型,提出一种将...
《测绘科学技术学报》 2020年01期 关键词: "遥感影像"," 图像分割"," 深度学习"," 特征提取"," 三分类" 收藏
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