基于模型诊断
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判断系统有无故障和确定故障位置的技术。随着现代自动化水平的日益提高,系统规模的日益...当无法建立系统的动态模型时，可采用不基于数学模型的方法，如直接测量系统输出/输入的方法、基于因果关系的信号处理方法、基于专家系统的方法、基于故障树的诊 ...

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基于XGBoost和自回归模型的轴承故障诊断和预警方法研究
针对轴承在数控车间生产中易发生故障且对轴承故障预警困难的问题,提出了一种基于XGBoost算法和AR(I)MA自回归模型的数据驱动的故障诊断和预警方法。首先使用XGBoost算法将轴承的历史数据划分为...

《组合机床与自动化加工技术》 2020年02期关键词: "XGBoost"," ARMA"," 轴承"," 故障诊断"," 故障预警" 收藏
多联机系统制热工况下的制冷剂充注量故障诊断模型——基于多层卷积神经网络
本文提出一种基于卷积神经网络的故障诊断模型,并通过正交试验优化了3层网络的卷积核和神经元数目,利用图形化的多联机(VRF)系统制冷剂充注量故障实验数据训练了多层卷积神经网络,评估了本模型的故障诊断性能...

《制冷学报》 2020年01期关键词: "多联机系统"," 故障诊断"," 卷积神经网络"," 制冷剂充注量故障"," 正交试验" 收藏
基于模型分层的配电网故障诊断方法
针对配电网故障的基于模型诊断方法在发生多重多相故障时存在诊断速度慢、诊断准确率不高、容错能力低的情况,提出一种适用于配电网故障的基于模型分层诊断方法。在诊断算法上,利用新的适应度函数和特征学习搜索策略...

《电力自动化设备》 2020年01期关键词: "配电网"," 故障诊断"," 基于模型诊断"," 分层诊断" 收藏