时间序列分解
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分析和测定影响时间序列(按时间顺序排列的统计数据)变动的各个构成因素,并把它分解...时间序列分解，就是把时间序列的变动分解为以上4个组成部分。长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动，习惯上分别用T、S、C和I表示。它们对于时间序列Y的 ...

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一种基于经验模态分解的时间序列预测方法
针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序列分解为多个不同时...

《西北师范大学学报(自然科学版)》 2020年01期关键词: "时间序列"," 检验模态分解"," 内在模函数"," 季节性ARIMA模型" 收藏