突出预测
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根据已有的瓦斯资料和对相关地质条件研究,对井田(或矿区)主要煤层有无瓦斯突出危险、可...对构造煤局部分布的煤层，则由于对产生这种煤的局部构造的预测尚未解决，而难以事先预测突出带，只能在掘进过程中加强对煤层破坏程度的观察，开展煤巷掘进工作 ...

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基于预处理的IFOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型
为快速准确地预测煤与瓦斯突出危险性,提出一种基于预处理的改进果蝇优化算法(IFOA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先预处理平顶山八矿的部分实测数据,采用灰色关联分析(GRA)法与熵权法(EWM)...

《中国安全科学学报》 2020年01期关键词: "煤与瓦斯突出预测"," 灰色关联熵分析(GREA)"," 主成分分析(PCA)"," 极限学习机(ELM)"," 改进的果蝇优化算法(IFOA)" 收藏
基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测
为了有效地预测桃子垭隧道揭煤段是否存在煤与瓦斯突出危险性,文章根据煤与瓦斯突出综合假说及《防治煤与瓦斯突出规定》,确定了影响煤与瓦斯突出的9个关键因素。由于评价因子与突出危险程度之间存在着复杂的非线性...

《现代隧道技术》 2020年02期关键词: "瓦斯隧道"," 煤与瓦斯突出"," 小样本评估"," 支持向量机(SVM)"," 单项指标法" 收藏