RBF算法
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耦合遗传算法与RBF神经网络的PM_2.5浓度预测模型
基于北京市空气质量监测点获取的空气污染物浓度数据,通过遗传算法搜索径向基人工神经网络的最优隐含层神经元数目和扩展常数,构建了耦合径向基人工神经网络算法与遗传算法的预测模型,预测北京市未来一天24h平均...

《中国环境科学》 2020年02期关键词: "径向基神经网络"," 遗传算法"," 2.5浓度预测","","MzE0Mzd3bTlnSCtOM2hOSXlCVVM2emQ1UG4yVXFtQkFEN3VRS3JpZlplWnZIeW5nVTdiTklGc1FOU0RVQnJHbUc4ZzVO)","&#xA"," >PM2.5浓度预测"," 互相关" 收藏