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通过外部观测测出系统的输入、输出数据,然后通过这些数据确定系统的结构与参数,从而得到...多年来已提出了各种系统辨识方法,其中通用的辨识方法有:最小二乘法、互相关法、极大然似法、卡尔曼滤波法、辅助变量法和随机逼近法等。其中,最小二乘法简明 ...
搜索到与“ 辨识方法”相关的文献共 11条
针对工程中需要从火箭结构系统的整体模态中识别纵向模态,根据模态有效质量理论,提出了一种识别火箭结构系统纵向模态的自动辨识方法.以具有集中质量系统的振动特性作为算例,通过有限元软件,建立了具有集中质量系...
《动力学与控制学报》 2014年03期 关键词: "火箭结构系统"," 纵向模态"," 模态有效质量"," 自动辨识"," 模态分析" 收藏
针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法;研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法;使用辨识模型分解技术,研...
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 2015年2期 关键词: "参数估计","递推辨识","梯度搜索","最","小二乘","过参数化模型","关键项分离原","理","模型分解","辅助模型辨识思想","多新","息辨识理论","递阶辨识原理","耦合辨识概","念","输入非线性系统","输出非线性系统" 收藏
采用Simscape建立了超级电容等效电路模型中的可变电容模型,并使用恒流充放电试验进行了模型参数辨识。试验数据和仿真数据相比,模型的误差较小。与其他的超级电容模型参数辨识方法相比较,所提供的方法缩短...
《低压电器》 2015年18期 关键词: "超级电容","等效电路模型","试验数据","参数辨识","精度" 收藏
<p>针对数控机床伺服系统在模型辨识中存在的问题,为了减小系统模型建模误差,提高伺服系统的控制性能,提出一种在线实时的递推式最小二乘参数辨识方法。</p>
《科技创新与应用》 2015年28期 关键词: "参数辨识","伺服系统","最小二乘法" 收藏
多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类型:方程误差类系统和输出误差类系统.本文将多新息辫识应用到方程误差滑动平均(EE...
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 2015年5期 关键词: "参数估计","递推辨识","梯度搜索","最","小二乘","滤波","分解","辅助模型辫识思想","多新息辫识理论","递阶辫识原理","方程误","差系统","线性系统" 收藏
系统有线性和非线性之分.线性系统有统一的描述形式,非线性系统因类别无数,不可能有统一描述.线性参数系统是一类特殊的非线性系统,它在参数空间上呈现线性特征,介于线性系统与非线性系统之间.针对伪线性参数系...
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 2015年4期 关键词: "参数估计","递推辨识","梯度搜索","最","小二乘","滤波","分解","辅助模型辨识思想","多新息辨识理论","递阶辨识原理","伪线性","回归模型","伪线性系统","线性参数系统" 收藏
随着控制技术的发展,控制对象的规模越来越大,使得辨识算法的计算量也越来越大.对于结构复杂的非线性系统,特别是包含未知参数乘积的非线性系统,使得过参数化辨识方法的参数数目大幅度增加,辨识算法的计算量也急...
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 2015年3期 关键词: "参数估计","递推辨识","最小二乘","模型分解","数据滤波","辅助模型辫识思想","多新息辫识理论","递阶辫识原理","耦合辫识概念","输入非线性系统","输出非线性系统" 收藏
典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统...
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 2015年1期 关键词: "参数估计","递推辨识","梯度搜索","最小二乘","过参数化模型","关键项分离原理","数据滤波技术","模型分解","辅助模型辨识思想","多新息辨识理论","递阶辨识原理","耦合辫识概念","输入非线性系统","输出非线性系统" 收藏
针对传统差分进化算法存在收敛精度不高和算法容易陷入局部最优等问题,提出一种差分进化(Differential Evolution,DE)算法的改进方案,并用于机器人的动力学参数辨识。首先,利用Newt...
《北京联合大学学报》 2020年01期 关键词: "参数辨识"," 差分进化算法"," Newton-Euler法"," 动力学参数" 收藏
Jiles-Atherton(J-A)模型是变压器剩磁与励磁涌流计算的重要方法,但在使用中存在着参数辨识的难题。文中从参数辨识的公式法、遗传算法、Nelder-Mead(NM)单纯形算法原理及各自特点...
《高压电器》 2020年01期 关键词: "J-A模型"," 参数辨识"," 公式法"," 遗传算法"," Nelder-Mead算法" 收藏
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