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单子神经网络通过对多类典型故障样本的学习,可记住这些故障的特性。当输入任一案例时......属不同的类型。这种方式的融合是全局性的融合,它是基于决策的融合。显然,集成神经网络利用各子网络进行信息融合,有效的利用了各类信息,有助于提高确诊率 ...
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摘 要:伴随着现在社会的急速发展,计算机技术已经走入了家家户户,而这个领域也逐渐透明化,在很大程度上,促进了现在的社会生产 力发展。 除此之外,在互联网方面的发展,呈现了崭新的一面,并且已经逐渐的走在...
《科技资讯》 2015年1期 关键词: "关键词","计算机网络","通信系统","融合","发展" 收藏
ZigBee网络由于其简单、灵活等优点,被广泛应用在各种工商业场所,是一种较为成熟的低速率短途无线组网技术;6LoWPAN 作为一种支持IPv6协议的无线传感器网络,在实现各类手持设备到接入网络的过程...
《科技创新与应用》 2015年17期 关键词: "ZigBee","6LoWPAN","异构网络" 收藏
<p>4G时代运营商核心网络融合运维模式的探索与实践</p>
《移动通信》 2015年3期 关键词: "核心网融合","4G","运维转型","无边界组织" 收藏
针对织物疵点种类较多、形状差异大导致的检测准确率较低的问题,提出一种基于两个卷积神经网络模型融合的疵点识别方法。首先对织物的样本图像进行预处理,然后将样本图像缩小尺寸输入到一个网络模型进行训练;将样本...
《北京服装学院学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "疵点检测"," 卷积神经网络"," 模型融合"," 数据增强" 收藏
意识障碍(DOC)患者的预后预测对临床治疗及患者家属都有重要意义。但目前的预后预测模型的准确度不高,敏感性和特异性均较低。本研究在基于病因、年龄和病程作为重要预测指标的基础上,融合使用基于脑功能磁共振...
《临床神经外科杂志》 2020年01期 关键词: "脑网络"," 人工智能"," 意识障碍"," 预后预测"," 功能磁共振" 收藏
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