网络检测

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提出了一种基于TCM-KNN的网络异常检测新方法,并采用遗传算法选择使用少量高质量的训练样本进行建模,从而有效地对入侵进行检测。大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明:其相对于传统的异...

《通信学报》 2007年12期 关键词: "网络安全"," 异常检测"," TCM-KNN算法"," 遗传算法"," 样本选择" 收藏

课题研究了网络连接状态检测系统的设计与实现，发现这一系统成功解决了网络连接状态巡检方式，即由人工模式转为计算机自动巡检。本课题所开发的应用经过运行，效果良好。该应用可为用户提供数据、表格等形式的一体化...

《科技经济导刊》 2015年21期 关键词: "网络管理","状态检测" 收藏

针对提高复杂网络社区检测精准度的问题,提出一种基于自适应Memetic算法的多目标复杂网络社区检测算法.在基于Random-walker初始化策略的基础上,将Logistic函数与适应度函数相结合,引...

《江苏大学学报(自然科学版)》 2020年03期 关键词: "复杂网络"," Memetic算法"," 动态自适应"," 多目标优化"," 社区检测" 收藏

针对现有检测方法对算法生成的恶意域名检测效率不高,尤其对几种难检测的恶意域名类型检测率低的问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的恶意域名检测算法。该算法在现有的卷积神经网络模型的基础上,增加了提取更...

《西安电子科技大学学报》 2020年01期 关键词: "卷积神经网络"," 域名生成算法"," 深度学习"," 信息安全" 收藏

针对小波分析在信号处理的局限性,将小波包分析和反向传播(Back Propagation, BP)神经网络相结合,提出一种基于小波包能量谱和BP神经网络的波纹管压浆超声检测方法。采用超声检测方法接收波...

《声学技术》 2020年02期 关键词: "超声检测"," 小波包"," 能量谱"," BP神经网络" 收藏

针对传统基于三维特征的肺结节检测方法存在小结节检出率不高且计算量大的问题,提出一种更为高效的基于三维密集网络的肺结节检测方法。首先将密集连接单元引入3D U-Net,构建适用于肺结节检测的3D Den...

《中国生物医学工程学报》 2020年01期 关键词: "计算机辅助诊断"," 结节检测"," 密集连接"," 3D卷积" 收藏

为解决大多数网络流量异常检测方法准确度低、误报率高等问题,提出一种基于长短期记忆网络自编码(LSTM-Autoencoder)的网络流量异常检测方法.首先,将真实网络流量从数据包和会话流级别两方面提取...

《北京交通大学学报》 2020年02期 关键词: "信息安全"," 长短期记忆网络"," 离散小波变换"," 自编码"," Grubbs准则"," 数据重构量"," 异常检测" 收藏

针对织物疵点种类较多、形状差异大导致的检测准确率较低的问题,提出一种基于两个卷积神经网络模型融合的疵点识别方法。首先对织物的样本图像进行预处理,然后将样本图像缩小尺寸输入到一个网络模型进行训练;将样本...

《北京服装学院学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "疵点检测"," 卷积神经网络"," 模型融合"," 数据增强" 收藏

随着深度学习技术的飞速发展,以Deepfakes为代表的深度伪造技术开始充斥在互联网上的各个角落。Deepfakes借助于生成对抗网络和自动编码器技术,能够轻松替换人脸以及篡改人的表情信息。此类Dee...

《信息安全学报》 2020年02期 关键词: "深度学习"," 深度伪造"," 检测"," 双流网络" 收藏

为提高行人检测的准确率,提出一种基于卷积神经网络的行人检测方法。该方法以YOLOv3-tiny算法为基础,在骨干网络部分,用深度可分离卷积的网络结构代替原卷积网络结构,加深网络深度。在检测部分,提出一...

《汽车安全与节能学报》 2020年01期 关键词: "汽车主动安全"," 行人检测"," 深度可分离卷积"," 多级特征金字塔网络"," 特征融合" 收藏