改进PSO

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  • 基于PSO深度置信网络的滚动轴承故障诊断

    针对深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, ...

    《振动与冲击》 2020年05期 关键词: "深度置信网络(DBN)"," 粒子群优化算法(PSO)"," 自适应时刻估计"," 滚动轴承"," 故障诊断" 收藏

  • 基于PSO算法的机器人路径规划及实验

    针对粒子群优化(PSO)算法存在的优化精度低以及早熟的缺点,提出一种改进的PSO算法用于机器人路径规划.根据梯度下降法中变量沿负梯度方向变化的原则,提出了改进的粒子速度更新模型.为了提高粒子的搜寻效率...

    《机器人》 2020年01期 关键词: "路径规划"," 粒子群优化"," 移动机器人"," 梯度下降算法"," 自适应" 收藏

  • PSO优化SVM的滚动轴承故障诊断

    提出一种基于改进粒子群算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.首先分析基本粒子群算法的不足及其关键参数,提出多方面改进的粒子群算法,利用10种基准测试函数对比多种粒子群算法,证明该改进算法的优势.然后...

    《福州大学学报(自然科学版)》 2020年03期 关键词: "滚动轴承"," 故障诊断"," 改进粒子群算法"," 支持向量机" 收藏

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