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本文提出一种基于卷积神经网络的故障诊断模型,并通过正交试验优化了3层网络的卷积核和神经元数目,利用图形化的多联机(VRF)系统制冷剂充注量故障实验数据训练了多层卷积神经网络,评估了本模型的故障诊断性能...
《制冷学报》 2020年01期 关键词: "多联机系统"," 故障诊断"," 卷积神经网络"," 制冷剂充注量故障"," 正交试验" 收藏
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