机器学习法
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美国心理学家斯金纳(B·F·Skinner)根据操作条件反射的原理设计了教学机器和程序教材,让...这是利用教学机器进行学习的一种方法。这种学习法遵循程序教学的几个主要原则：（1）把教材分成许多小步子；（2）学生对所学内容作出积极反应；（ ...

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基于金矿规格单元数据的机器学习方法在成矿建模分析中的应用
现代金矿勘察主要是通过综合地球化学和地质测量等数字化方法对深部矿床进行研究,所需要的人力物力成本较高。而通过分析积累的金矿规格单元数据,可以建立金矿成矿情况与相关成矿元素含量之间的非线性关系,从已有的...

《大地构造与成矿学》 2020年02期关键词: "金矿床成矿预测"," 重采样"," 随机森林"," 召回率"," 精确率"," 分类边界" 收藏
基于机器学习的极光图像自动分割方法
极光是太阳风能量注入到极区的指示器,从观测视野中准确分割出极光区域对研究极光演变如亚暴过程有非常重要的意义.本文基于全卷积神经网络提出了一种弱监督极光图像自动分割策略,数据标记时仅需指定极光区域的一个...

《地球物理学报》 2020年01期关键词: "全天空极光图像"," 分割"," 全卷积神经网络" 收藏
运用机器学习方法设计原子链人工边界条件
本文运用机器学习方法设计一维线性原子链的人工边界条件。该方法基于前馈神经网络,通过对一小部分数值解进行训练后得到人工边界条件。应用该法不需要较多先验知识,编程简单,实现速度快,算例表明数值反射较小。

《力学与实践》 2020年01期关键词: "分子动力学模拟"," 人工边界条件"," 机器学习"," 前馈神经网络" 收藏