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为提高港口货物吞吐量的预测精度,进而为港口建设提供数据支持,引入具有处理动态信息能力的Elman神经网络。将Elman神经网络应用于宁波舟山港的货物吞吐量预测,采用前6个月数据递归预测后一个月数据的方...
《重庆交通大学学报(自然科学版)》 2020年06期 关键词: "交通运输工程"," 港口"," 货物吞吐量"," Elman神经网络"," 预测"," 动态学习" 收藏
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