诊断模型

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目的构建基于支持向量机(SVM)的类风湿关节炎(RA)早期诊断模型，并评价其预测效果。方法  以240例RA患者和180例其他风湿免疫病患者作为研究对象，测定其血清抗环瓜氨酸多肽(CCP)抗...

《山东医药》 2015年8期 关键词: "类风湿关节炎","支持向量机","诊断模型","抗环瓜氨酸多肽抗体","类风湿因子" 收藏

随着计算机信息化和人工智能的发展迅速， 专家自动诊断疾病系统成为各界关注的焦点。 卵巢癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤之 一， 而且目前无有效的筛选方法和特异的诊断方法。BP人工神经网络因其具有分布式信...

《科技创新导报》 2015年1期 关键词: "遗传算法","BP神经网络","自动诊断","人工智能模型" 收藏

设计了一个基于故障逻辑解释器的电路故障诊断模型,结合传统的故障树分析方法和脚本语言分析方法的优点,以XML技术构造故障树,用脚本语言配合故障树节点的故障逻辑推理,为实现自动推理过程,创建了一个故障逻辑...

《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 2015年06期 关键词: "虚拟仪器"," 故障树"," 故障诊断"," 诊断策略" 收藏

目的探讨多层螺旋CT( MDCT)用于评价小型猪急性心肌梗死模型梗死早期冠状动脉血流及梗死面积的价值。方法选取五指山小型猪18只，随机分成假手术组6只和模型组12只。模型组采用胸腔镜下结扎左冠状动脉左...

《山东医药》 2015年34期 关键词: "多层螺旋CT","冠状动脉造影","心肌梗死","猪" 收藏

针对轴承在数控车间生产中易发生故障且对轴承故障预警困难的问题,提出了一种基于XGBoost算法和AR(I)MA自回归模型的数据驱动的故障诊断和预警方法。首先使用XGBoost算法将轴承的历史数据划分为...

《组合机床与自动化加工技术》 2020年02期 关键词: "XGBoost"," ARMA"," 轴承"," 故障诊断"," 故障预警" 收藏

本文提出一种基于卷积神经网络的故障诊断模型,并通过正交试验优化了3层网络的卷积核和神经元数目,利用图形化的多联机(VRF)系统制冷剂充注量故障实验数据训练了多层卷积神经网络,评估了本模型的故障诊断性能...

《制冷学报》 2020年01期 关键词: "多联机系统"," 故障诊断"," 卷积神经网络"," 制冷剂充注量故障"," 正交试验" 收藏

变压器是保障电网安全运行的重要基础,本文建立了一种基于数据清洗和知识迁移的变压器故障诊断模型,用于解决变压器单体故障数据少、总体数据繁杂导致诊断器泛化能力低的问题。首先,采用Tanimoto系数计算待...

《电工电能新技术》 2020年01期 关键词: "变压器"," 故障诊断模型"," 知识迁移"," 数据清洗"," TrAdaBoost算法" 收藏

目的 分析早期胃癌(EGC)黏膜下浸润的特征表现,通过联合白光内镜及窄带光成像结合放大内镜(ME-NBI)检查提高EGC浸润深度诊断的准确性。方法 回顾性分析2015年1月至2017年12月期间因术前...

《中华消化内镜杂志》 2020年01期 关键词: "胃肿瘤"," 早期诊断"," 肿瘤浸润"," 预测模型"," 窄带光成像结合放大内镜" 收藏

全球医疗保健技术的发展在促进寿命延长的同时,也加剧了社会老龄化,从而增加了高龄人群认知衰退和痴呆的风险。痴呆症中阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是最常见的一种,它是一种严重...

《郑州大学学报(医学版)》 2020年01期 关键词: "纵向研究"," 机器学习"," 阿尔茨海默病"," 诊断模型" 收藏