多尺度方法
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multi-scale method

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多尺度稀疏电能质量扰动识别方法
针对传统电能质量扰动识别中存在数据量大、扰动特征依赖主观选择的问题,提出一种多尺度稀疏电能质量扰动深度识别方法.首先,构建电能质量的多尺度稀疏模型,通过对扰动信号平稳小波多尺度变换获得扰动的低高频信息...

《西南交通大学学报》 2020年01期关键词: "电能质量"," 压缩感知"," 扰动识别"," 交叉熵寻优"," 深度置信网络" 收藏
基于低通保边滤波和尺度约束大津法的网格空间多尺度聚类方法
现有网格空间多尺度聚类方法未能将尺度因子作为模型参数实现尺度驱动的阈值提取,导致算法调参困难,难以全面挖掘空间数据的分布模式。海量空间点数据蕴含的信息更丰富,层次结构也更复杂,对聚类算法的参数自动化和...

《地理与地理信息科学》 2020年01期关键词: "空间聚类"," 空间多尺度"," 可塑性面积单元问题"," 空间层次性"," 网格聚类"," 尺度驱动" 收藏