轧制压力
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用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力
为了充分利用BP神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷 ,提出了利用遗传算法 (GA)和BP算法联合进行网络权值优化调整的思想 ,并把改进的遗传算法 (MGA)和BP网络有机结合 ,...

《钢铁研究》 2000年03期关键词: "BP算法"," 遗传算法"," 神经网络"," 带钢冷连轧机"," 轧制压力预报" 收藏