回归估计

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regression estimation

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  • 张量线性模型中的参数与假设检验问题

    研究张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题,先基于最小二乘法获得参数的点估计量,证明其相合性,并结合系数张量的CP(CANDECOMP/PARAFAC)分解结构给出该估计的近似算法——交替最小二乘...

    《陕西师范大学学报(自然科学版)》 2020年02期 关键词: "张量线性回归模型"," 交替最小二乘法"," 拟似然比"," CP分解" 收藏

  • 部分线性自回模型中函数的半参数(英文)

    本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计...

    《应用概率统计》 2020年01期 关键词: "部分线性自回归模型"," 一阶自回归误差"," 条件最小二乘法"," 核函数调整"," 半参数估计" 收藏

  • 含测量误差的复合分位数的SIMEX

    考虑含测量误差的线性回归模型,采用模拟外推(SIMEX)方法并结合复合分位数回归构造了回归系数的估计.所得回归系数估计不仅消除了测量误差对估计造成的偏差,而且保留了复合分位数回归估计的优点.在一些正则...

    《应用概率统计》 2020年02期 关键词: "复合分位数回归"," 测量误差"," 渐近正态"," SIMEX" 收藏

  • 基于广义的校准加权设计效应模型研究

    校准是最常用的加权调整方法,然而传统加权调整设计效应模型只考虑有差异权数导致的精度损失,忽略使用辅助信息后的精度改进,因此应用于设计效应计算时存在一定的缺陷。本文在Spencer模型的基础上进行拓展,...

    《数理统计与管理》 2020年01期 关键词: "校准"," 辅助信息"," 广义回归估计量"," 设计效应" 收藏

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