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为了改善基于K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)入侵检测模型的性能,提出一种基于局部搜索算法的元优化特征权重KNN入侵检测模型。利用差分进化算法优化特征权重,采用基于局部单峰采样(...
《北京工业大学学报》 2020年01期 关键词: "K-近邻"," 差分进化"," 元优化"," 局部单峰采样"," 机器学习"," 入侵检测系统" 收藏
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