异常流量
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结合二次特征提取和LSTM-Autoencoder的网络流量异常检测方法
为解决大多数网络流量异常检测方法准确度低、误报率高等问题,提出一种基于长短期记忆网络自编码(LSTM-Autoencoder)的网络流量异常检测方法.首先,将真实网络流量从数据包和会话流级别两方面提取...

《北京交通大学学报》 2020年02期关键词: "信息安全"," 长短期记忆网络"," 离散小波变换"," 自编码"," Grubbs准则"," 数据重构量"," 异常检测" 收藏