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传统的聚类方法由于无法提取样本和变量间的局部对应关系,并且当数据具有高维性和稀疏性时表现不佳,因此学者们提出了双向聚类,基于样本和变量间的局部关系,同时对样本和变量进行聚类,形成一系列子矩阵的聚类结果...
《数理统计与管理》 2020年01期 关键词: "稀疏双向聚类"," 子矩阵"," 谱双向聚类"," 信息双向聚类" 收藏
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