存贮式
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non-store type

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EEMD相空间重构的RBF网络模型在密封式电磁继电器贮存寿命预测中的应用
<p>多数用于航天、国防的密封式电磁继电器长期处于贮存状态，为保证其寿命剖面各阶段始终保持在备用激活状态，有必要对继电器贮存寿命进行准确预测。<br/></p>

《低压电器》 2015年18期关键词: "接触压降","集合经验模态分解","相空间重构","RBF神经网络","贮存寿命" 收藏