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nearest neighbor method
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针对在工业过程中数据普遍存在的非线性特性,基于数据的局部相关关系对分类的影响,提出一种基于t分布随机邻域嵌入(t-SNE)的数据特征提取和故障分类方法。利用t-SNE算法非线性、非参数降维的优势,与费...
《南京理工大学学报》 2020年03期 关键词: "t分布随机邻域嵌入"," 工业过程"," 费舍判别分析"," 支持向量机"," 田纳西-伊士曼过程"," 核主元分析法"," 拉普拉斯特征映射" 收藏
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