数据预测

更新时间:-- | 阅读量: 371

利用数学方法对不均匀沉降引起的建筑物或基坑等变形数据进行分析,估算建筑物沉降的稳定时间和最大沉降值,能够及时对构筑物进行纠偏。

《南方金属》 2003年04期 关键词: "稳定时间"," 最大沉降值"," 时间零点" 收藏

地震数据体结构特征,指对二维或三维地震数据体中每一地震道离散数据点按时间顺序排列所显示的波形特征。应用地震数据体结构特征法对储层进行油气预测,是近年来新兴的一项储层预测技术。塔河油田八区的主产层为碳酸...

《Applied Geophysics》 2006年04期 关键词: "地震数据体结构"," 数值异常"," 关联分析"," 油气预测"," 经济效益" 收藏

<p>多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用，但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容，形成灰色异构数据序列。</p>

《中国管理科学》 2015年8期 关键词: "灰色理论","预测模型","灰色异构数据","应急物资需求" 收藏

多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致&#39;不兼容，形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展...

《中国管理科学》 2015年8期 关键词: "灰色理论","预测模型","灰色异构数据","应急物资需求" 收藏

针对复杂系统建模困难且难以控制的问题,采用了数据驱动的控制策略,利用输入输出数据建立受控对象的动态线性化模型,采用滑模预测控制方法对该动态线性化模型进行控制器设计。该方法将系统动态线性化过程的参数估计...

《电光与控制》 2020年05期 关键词: "数据驱动控制"," 动态线性化"," 无模型"," 滑模预测控制" 收藏

采取大数据驱动的机器学习技术开发老年人护理需求预测模型,阐述研究目标与内容、关键技术与路线,分析该技术产品化后的应用前景,指出该技术应用有助于预测未来老年人护理需求态势和智能生成个性化护理方案。

《医学信息学杂志》 2020年04期 关键词: "大数据"," 机器学习"," 老年人"," 护理需求"," 预测模型" 收藏

钢铁企业正处在数字化转型的关键时期,设备高质量运行是其提升产品质量和企业竞争力的基本要素,本文介绍的基于大数据分析的可视化设备预测性运维系统,应用大数据分析、可视化等先进的技术手段,有效解决了设备管理...

《冶金自动化》 2020年01期 关键词: "大数据分析"," 可视化"," 预测性运维"," 全生命周期管理"," 设备管理"," 钢铁企业" 收藏

成矿预测需要通过一定的规则集合将专家观点、地质背景、成矿类型等因素进行综合考虑。但由于受到人类实际计算能力的生物条件限制,影响找矿预测成果的最大因素是找矿者的经验知识。随着大数据时代的到来,成矿预测可...

《大地构造与成矿学》 2020年02期 关键词: "大数据"," 成矿预测"," 卷积神经网络"," 机器学习"," 地球化学"," 兆吉口" 收藏

为解决多品种、小批量航天产品机加工的工时计算和生产进度预测问题,给出了基于数据挖掘预测方法的逻辑流程和体系架构,开展了数据需求及处理,数据分析及预测的相关研究,并提出了生产进度预测方法,可实现基于车间...

《现代制造工程》 2020年02期 关键词: "数据挖掘"," 机加工"," 工时计算"," 生产进度预测" 收藏

以"红肿"假说为基础,在由地脉动数据统计量和过往震例构成的样本集上应用数据挖掘中的分类算法开展地震预测实验。筛选符合震级、震中距、发震时间间隔以及未受台风影响等要求的地震对,并以其尾地震作为预测对象。...

《地震》 2020年01期 关键词: "地脉动"," 分类"," 地震预测" 收藏