深度学习

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粉碎“四人帮”后,特别是十一届三中全会以来,历史的航船拨正了方向后,毛泽东诗词研究工...在粉碎“四人帮”后的两年中,毛泽东诗词研究着重在于拨乱反正,以恢复马克思主义实事求是的学风,很多学者已注意从形象思维、意境、对古典诗词的点化、创作方 ...

搜索到与“ 深度学习”相关的文献共 28

  • 在测井岩性识别中的应用

    深度学习也被称为深度神经网络,是机器学习的最新研究结果,在2006年Geoffrey Hinton 提出训练深度神经网络的方法以后,其在语音和图像处理的领域迅速发展,并取得了很好的成绩。...

    《科技创新与应用》 2015年14期 关键词: "深度学习","测井","岩性识别","储层预测" 收藏

  • 基于的RGB-D物体识别算法

    <p>基于深度学习的RGB-D物体识别算法</p>

    《移动通信》 2015年5期 关键词: "物体识别","RGB-D图像","k稀疏自编码","空间金字塔最大池化","Softmax分类器" 收藏

  • 基于的声纳智能化显控设计方法

    声纳显控的智能化能降低声纳使用者的操作难度,提高声纳使用效率,在实战中具有重要意义。在具备可扩展性的声纳显控开发平台下,基于Tensorflow的深度学习框架,论文提出了一种智能化声纳显控设计的方法,...

    《舰船电子工程》 2017年10期 关键词: "声纳"," 显控设计"," 深度学习"," Tensorflow" 收藏

  • ”视域下的大学“金课”——历史逻辑、考量标准与实现路径之审思

    大学"金课"是走入"质量时代"的中国高等教育关注的重要主题。"金课"表明了一种对教学"优质与否"的标准判断。通过历史逻辑的考察可以发现一种围绕"知识"特质而生成的、关涉教学"优质标准"的实践变化和观点...

    《高校教育管理》 2020年01期 关键词: "大学“金课”"," 深度学习"," 教学感知"," 优质讲授"," 情绪感知"," 共同体感知" 收藏

  • 基于的文本相似度计算

    提出了一种基于改进堆叠自动编码器提取低维度句子特征的方法,同时采用自动编码器的降噪技术以增加鲁棒性和表达能力。接着用提取的特征计算文本间句子的相似度并组成相似矩阵,用对应的文本生成文本特征矩阵,然后分...

    《郑州大学学报(理学版)》 2020年01期 关键词: "深度学习"," 自动编码器"," 卷积神经网络"," 文本相似度计算" 收藏

  • 基于的多模态融合网民情感识别研究

    现有网民情感识别研究多基于文本这一单模态,缺乏结合网民所发的文本及附带的图片来识别网民情感的研究。本文基于深度学习设计多模态融合网民情感识别模型,利用词向量模型对文本进行表示,并构建BiLSTMs模型...

    《信息资源管理学报》 2020年01期 关键词: "网民情感"," 多模态融合"," 情感识别"," 双向长短期记忆模型"," 微调卷积神经网络"," 网络舆情"," 舆情监测" 收藏

  • 基于的种鸭蛋孵化早期受精信息无损检测

    针对我国鸭蛋孵化行业剔除无精蛋的方法效率低、剔除的无精蛋已丧失食用价值、造成资源巨大浪费的问题,运用机器视觉技术,以孵化至第3天的种鸭蛋为研究对象,运用深度卷积神经网络(Convolutional n...

    《农业机械学报》 2020年01期 关键词: "种鸭蛋"," 受精"," 深度学习"," 无损检测"," 图像识别" 收藏

  • 基于的大豆生长期叶片缺素症状检测方法

    为了检测作物叶片缺素,提出了一种基于神经网络的大豆叶片缺素视觉检测方法。在对大豆缺素叶片进行特征分析后,采用深度学习技术,利用Mask R-CNN模型对固定摄像头采集的叶片图像进行分割,以去除背景特征...

    《农业机械学报》 2020年01期 关键词: "大豆叶片"," 缺素"," 深度学习"," 神经网络"," 迁移学习" 收藏

  • 下智慧社区视频监控异常识别方法

    传统识别方法难以观察到运动状态下目标的细微特征,导致识别目标的精准度和时效性较低,故利用卷积神经网络构建深度学习模型,通过对其中的输入层、卷积层和池化层进行分析,提取运动目标的特征值。采用AlexNe...

    《西安工程大学学报》 2020年02期 关键词: "深度学习"," 智慧社区"," 视频监控"," 异常识别"," 行为轨迹"," 精准度" 收藏

  • 基于辅助诊断青光眼病灶检测算法及应用

    目的研究基于卷积神经网络自动检测青光眼性视神经病变的深度学习算法,并探讨实现病灶区可视化的可行性。设计横断面研究。研究对象2014-2018年北京同仁医院5148例患者10296眼的眼底图像。方法在提...

    《眼科》 2020年01期 关键词: "人工智能"," 卷积神经网络"," 青光眼性视神经病变" 收藏

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