约束优化问题
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具有约束条件的非线性规划问题.极小化问题的一般形式为仅有等式约束条件的约束最优化...对于含有等式约束和不等式约束条件的最优化问题，可采用以下方法：将不等式约束化为等式约束；将约束问题化为无约束问题；将非线性规划问题用线性逼近的方法来近似 ...

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ilbert空间中解凸集约束优化问题的梯度投影算法
梯度投影算法是求解非线性约束最优化问题的基本方法之一，多年来一直吸引着许多学者对其进行研究。在Hilbert空间日中，利用梯度投影算法解决有约束条件的凸集C上的凸函数，的最优问题，引入CKQ方法，与以...

《四川理工学院学报（社会科学版）》 2015年3期关键词: "梯度投影算法","CKQ方法","强收敛" 收藏
分布鲁棒机会约束优化问题的研究
机会约束作为求解随机优化问题的重要方法之一,在金融、工程、管理等领域均有着广泛的应用.随着实际问题呈现越来越复杂的不确定性状态,随机变量分布的准确信息难以预测,分布鲁棒机会约束作为有效求解随机变量信息...

《运筹学学报》 2020年01期关键词: "机会约束"," 分布鲁棒优化"," 算法" 收藏
一类正则化参数自由的线性约束凸优化问题的预测-校正算法
1引言设URn是维数为n的闭凸集,θ（u）是Rn→Rn的（不一定可微的）凸函数,矩阵A∈Rm×n,向量b∈Rm.我们讨论的线性约束凸优化问题的一般形式是min{θ（u）|Au=b,u∈U}.（1.1...

《高等学校计算数学学报》 2020年01期关键词: "" 收藏