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针对传统电能质量扰动识别中存在数据量大、扰动特征依赖主观选择的问题,提出一种多尺度稀疏电能质量扰动深度识别方法.首先,构建电能质量的多尺度稀疏模型,通过对扰动信号平稳小波多尺度变换获得扰动的低高频信息...
《西南交通大学学报》 2020年01期 关键词: "电能质量"," 压缩感知"," 扰动识别"," 交叉熵寻优"," 深度置信网络" 收藏
随着电能质量监测装置的广泛分布,将有大量电力扰动数据汇集至分布式数据库。为高效地处理电力扰动数据并全面深入挖掘扰动事件和扰动过程的内在联系,提出基于分布式数据库的关联规则挖掘方法。首先采用移动时间窗技...
《电网与清洁能源》 2020年05期 关键词: "电能质量"," 关联规则挖掘"," 移动时间窗"," 分布式协同算法" 收藏
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