滤波融合

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  • Kalman优化Mean Shift 的目标跟踪探讨

    Mean Shift目标跟踪算法具有简单稳定的特性,因此被广泛地应用于目标跟踪实际行动中,但同时也存在一定的局限性,在被跟踪目标和目标所在背景的颜色比较接近、目标正在快速运动或者存在较大比例遮蔽物遮挡...

    《科技创新与应用》 2015年26期 关键词: "Kalman","滤波","Mean","Shift算法","融合优化","目标跟踪","目标运动状态突变" 收藏

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