空间信息网络
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时间精度与空间信息对神经网络模型预报PM_2.5浓度的影响
以北京市为例,利用2015—2018年空气质量监测站台资料,通过BP神经网络、LSTM网络及CNNLSTM混合模型等多种模型,分析时间精度和空间信息对PM2.5浓度预报的影响。结果表明,神经网络模型的...

《北京大学学报(自然科学版)》 2020年03期关键词: "神经网络"," 2.5预报","","MTk4OTVVcFJaYWU3S1dSYnFXWitOdkZ5emlVTDA9TlNEVUJyR21HOGdvT3c3ZEM1b0lEMzA0eHhKbDZFbDdPZ3E=)","&#xA"," >PM2.5预报"," 时间精度"," 空间特征" 收藏